Como funciona o sistema de identificação?

As duas formas de operação do algoritmo da TOFIND

Com conexão / modo

I — Identificação online

1
Captura: imagem + local GPS
2
Pré-validação e envio ao servidor
3
Avaliação qualitativa: análise de semelhança
4
Validação biométrica (cosseno, 512-d)
5
Registro auditado (audit chain link)
  1. Transmissão em tempo real — o dispositivo local captura a imagem e as coordenadas GPS da pessoa, enviando os dados instantaneamente para o servidor central.
  2. Pré-validação e filtro de qualidade — antes do processamento pesado, o sistema local faz uma verificação rápida de qualidade e inconsistências óbvias, otimizando o uso de banda.
  3. Avaliação qualitativa central — no servidor, o motor de IA realiza uma análise de semelhança visual para confirmar o rosto e descartar candidatos visivelmente incorretos.
  4. Validação biométrica (cosseno, 512-d) — o algoritmo mede a distância por cosseno entre o vetor de 512 dimensões da foto capturada e o vetor cadastrado, gerando o veredito final.
  5. Registro auditado e veredito — após a confirmação, o resultado é enviado ao dispositivo e um hash criptográfico imutável (SHA-256) é gerado e registrado na cadeia de auditoria.
Sem conexão / modo

II — Identificação offline

1
Pré-carregamento: watchlist sync model
2
Comparação local
3
Fila protegida
4
Reconciliação
  1. Pré-carregamento (Watchlist Sync Model) — o sistema sincroniza uma sub-base de dados restrita, definida pelo órgão como prioritária: procurados e/ou pessoas desaparecidas.
  2. Comparação local — o rosto detectado é processado pelo modelo local, que gera um vetor numérico representando a face, sem salvar a imagem bruta.
  3. Fila protegida — o resultado fica cifrado no próprio aparelho, aguardando conexão de rede para a reconciliação final.
  4. Reconciliação — assim que o dispositivo detecta sinal, o sistema sincroniza esses registros com o servidor, atualizando a cadeia de auditoria retroativamente.
Motor de reconhecimento facial

Arquitetura ArcFace — a mesma que já alcançou o topo do ranking mais respeitado do setor

O TOFIND Sentinel é construído sobre arquitetura ArcFace. Uma implementação dessa arquitetura alcançou o 1º lugar na trilha VISA do NIST FRTE (Face Recognition Technology Evaluation, o teste contínuo mais respeitado do setor, usado por governos, fronteiras e forças policiais no mundo todo), em outubro de 2021.

99,8%precisão em benchmark acadêmico de referência (LFW)
98%+taxa de acerto mesmo em condições difíceis — máscara, ângulo extremo, baixa resolução
512dimensões vetoriais por rosto analisado

Como o TOFIND compara dois rostos

θ v₁ v₂ θ v₁ v₂ Mesma pessoa Pessoas diferentes

Cada rosto vira um vetor de 512 números. Comparar dois rostos é medir o ângulo entre esses vetores: quanto menor o ângulo θ, maior a probabilidade de ser a mesma pessoa. É essa "margem angular" — que dá nome ao ArcFace — que torna a comparação mais robusta a variação de luz e pose.

A fronteira de dados do ecossistema

TOFIND MISP — conecta a qualquer banco de dado legado

Cada estado guarda seus dados de um jeito diferente. O MISP é a API que conecta a qualquer banco de origem, trata e normaliza o dado via IA, e entrega pronto para o Sentinel — sempre pendente de revisão humana antes de qualquer ativação.

Segurança da Informação

A segurança e o rigor é a nossa prioridade.

SHA-256cadeia de hash encadeada na auditoria
2×camadas independentes de verificação
100%confirmação humana sempre necessária

Cada evento gerado pelo sistema é gravado numa trilha pensada para que qualquer alteração posterior seja detectável, como uma caixa-preta de avião. A arquitetura já nasceu alinhada aos princípios que a regulamentação brasileira de reconhecimento facial vem consolidando: confirmação humana obrigatória antes de qualquer identificação valer como decisão.

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